01
Visual Perception
计算机视觉
检测、分割、异常发现与开放世界识别。让视觉系统在真实环境、有限数据和复杂干扰下保持可用。
Independent vision practice · 2026—
从像素，
到经验。
我们研究机器如何看见空间、理解时间，并从第一视角读懂人与世界的交互。
探索研究方向
Computer Vision · Egocentric AI · Video Understanding
OBSERVETRACKUNDERSTAND
00 / IDEA
细胞是生命的基本单元，
位是数字世界的基本单元。
CellBit 从两者之间出发。我们关注视觉智能如何连接物理世界与数字表征， 把连续、复杂、带有主观视角的现实，转化为机器能够理解和行动的经验。
01 / DIRECTIONS
三个持续推进的方向
从单帧感知，到主体视角，再到长时间尺度的事件理解。
02
Egocentric Intelligence
第一视角
从佩戴者所见出发，理解手、物体、环境与意图之间的关系，构建贴近真实行动过程的智能。
03
Video Understanding
视频理解
跨越帧与片段，识别事件、因果和变化，让模型拥有时间记忆，并能检索、总结与回答长视频问题。
02 / ABOUT
小步验证，
长期积累。
CellBit 是一个持续生长的视觉智能实践。我们从可验证的小问题出发，重视数据来源、失败样本、部署边界与人的最终判断。
我们记录可以被复查的实验、工具与研究笔记。不是为了展示“无所不能”，而是把每一步做清楚。
01 / 真实场景优先
02 / 证据先于叙事
03 / 人保留最终判断